file1 := "1.jpg"
file2 := "2.jpg"

;start dll opencv
Global opencv := { opencv_core: "opencv_core2413.dll"
, opencv_highgui: "opencv_highgui2413.dll"
, opencv_imgproc: "opencv_imgproc2413.dll" }
_OpenCV_Startup()

;// load IPL type image both images must have same number of bits and color channels!
pimg := _cvLoadImage(file1)
ptemp := _cvLoadImage(file2) ;image to look for

;// Determine images height and width to create results matrix
_cvGetSize(pimg, width, height)
_cvGetSize(ptemp, width2, height2)
rw :=  width - width2 + 1
rh :=  height - height2 + 1

;// Create Opencv matrix object 32 bit floating
presult := _cvCreateMat(rh, rw, CV_32FC1 := 5)

;// Template matching
_cvMatchTemplate(pimg, ptemp, presult, CV_TM_CCOEFF_NORMED := 5)
_cvNormalize(presult, presult, 0, CV_C := 1, CV_MINMAX := 32, 0)
_cvThreshold(presult, presult, thresh := 0.9, maxval := 1, CV_THRESH_BINARY := 0)

;//locate matches
;// Create minmax variables to pass to opencv
VarSetCapacity(pmaxloc, 8, 0)
VarSetCapacity(pminloc, 8, 0)
VarSetCapacity(pmaxval, 8, 0)
VarSetCapacity(pminval, 8, 0)

;// Find location of maximum
_cvMinMaxLoc(presult, &pminval, &pmaxval, &pminloc, &pmaxloc, pmask)

msgbox % NumGet(pmaxloc, 0, "int") "`n" NumGet(pmaxloc, 4, "int")
_cvReleaseMat(presult)
_cvReleaseImage(ptemp)
_cvReleaseImage(pimg)
_Opencv_CloseDLL()
ExitApp

	poisk_image(x, y, w, h, coef_sovp, f1, f2)
	{
		file1 := f1
		file2 := f2
		window := "gui"	
		_OpenCV_Startup()		
		pimg := _cvLoadImage(file1)		; базовый скриншот
		ptemp := _cvLoadImage(file2) 		; искомое изображение			
		_cvNamedWindow(window)
		_cvShowImage(window, pimg)
		_cvGetSize(pimg, width, height)
		_cvGetSize(ptemp, width2, height2)
		rw :=  width - width2 + 1
		rh :=  height - height2 + 1
		presult := _cvCreateMat(rh, rw, CV_32FC1 := 5)
		_cvMatchTemplate(pimg, ptemp, presult, CV_TM_CCOEFF_NORMED := 5)		
		_cvNormalize(presult, presult, 0, CV_C := 1, CV_MINMAX := 32, 0)
		_cvThreshold(presult, presult, coef_sovp, maxval := 1, CV_THRESH_BINARY := 0)
		VarSetCapacity(pmaxloc, 8, 0)
		VarSetCapacity(pminloc, 8, 0)
		VarSetCapacity(pmaxval, 8, 0)
		VarSetCapacity(pminval, 8, 0)
		pmask := _cvCreateImage(_cvSize(rw, rh), IPL_DEPTH_8U := 8, channels := 1)		
		_cvSet(pmask, _cvScalar(vScalar, 1))
		; Найти местоположение максимума
		_cvMinMaxLoc(presult, &pminval, &pmaxval, &pminloc, &pmaxloc, pmask)	

		loop
		{	; все, найденные со схожестью thresh := 0.94, подобия на базовом изображении 
			; обрамляется красной рамкой, если найдены
			_cvRectangle(pmask, _cvPoint(NumGet(pmaxloc, 0, "int")-5, NumGet(pmaxloc, 4, "int")-5), _cvPoint(NumGet(pmaxloc, 0, "int")+ width2, NumGet(pmaxloc, 4, "int")+height2), _cvScalar(vScalar, 0), -1, 8, 0)
			_cvRectangle(pimg, _cvPoint(NumGet(pmaxloc, 0, "int")-5, NumGet(pmaxloc, 4, "int")-5), _cvPoint(NumGet(pmaxloc, 0, "int")+ width2+10, NumGet(pmaxloc, 4, "int")+height2+10), _CV_RGB(vScalar, 255, 0, 0), 2, 8, 0)
			; вывод обновлённого базового изображения
			_cvShowImage(window, pimg)
			; найти местоположение максимума			
			_cvMinMaxLoc(presult, &pminval, &pmaxval, &pminloc, &pmaxloc, pmask)
			; где &pminval - указатель на возвращаемое минимальное значение
			; &pmaxval - указатель на возвращаемое максимальное значение
			; &pminloc - указатель на возвращаемое минимальное местоположение
			; &pmaxloc - указатель на максимальное возвращаемое местоположение
			; pmask - необязательная маска, которая используется для выбора подмассива			
			if (NumGet(pmaxval, 0, "double") < 0.99)
				break
			Sleep 100
		}
		Return
	}

	poisk_image(1645, 204, 120, 250, 0.94, f1 := "1.jpg", f2 := "2.jpg")

	Msgbox done
	_cvReleaseImage(pmask)
	_cvReleaseMat(presult)
	_cvReleaseImage(ptemp)
	_cvReleaseImage(pimg)
	_cvDestroyAllWindows()
	_Opencv_CloseDLL()

Прошу о помощи по пунктам:
1. Откуда теперь собственно можно вычленить готовую точку координат найденного искомого, чтобы я потом мог кликать на найденный фрагмент или принимать решение в зависимости от того, нашелся фрагмент или нет в заданном коэффициенте совпадения?
2. Как убрать отображение окон базового скриншота, результата поиска, прорисовку чертовых рамок ,которые мне не нужны, не сломав при этом функционал?
Мне НЕ нужно: перебирать всё множество, выводить окно, обрамлять найденное. Мне нужно искать только ОДНО совпадение и просто вывести в Tooltip итоговые координаты или высоту c шириной, поделив которые пополам, я нашел бы центр искомого с тем, чтобы кликнуть туда, например. Другими словами, я просто хочу замену стандартному ImageSearch но в новом костюмчике с большими карманами, чтобы не закапываться в python, а оставаться преданным autohotkey, в рамках привычного понимания, которого и без пайтона ничтожно мало)

как же, либо заставить снимать скриншот в .jpg

Замените в первой строчке bmp на jpg.

	file = C:\Users\DonGustavo\Desktop\Open\baza.bmp
	screen(x,y,w,h, OutputFilePath, hwnd="") 
	{
		hwnd := (hwnd="") ? WinExist("A") : hwnd 										
		pBitmap := Gdip_BitmapFromScreen(0,raster)
		if (pBitmap < 1)
		pToken := Gdip_StartUp(), pBitmap := Gdip_BitmapFromScreen(0,raster)
		pBitmap2 := Gdip_CreateBitmap(w, h)
		G2 := Gdip_GraphicsFromImage(pBitmap2), Gdip_SetSmoothingMode(G2, 4), Gdip_SetInterpolationMode(G2, 7)
		Gdip_DrawImage(G2, pBitmap, 0, 0, w, h, x, y, w, h)
		Gdip_SaveBitmapToFile(pBitmap2, OutputFilePath)
		Gdip_DeleteGraphics(G2), Gdip_DisposeImage(pBitmap), Gdip_DisposeImage(pBitmap2)
		if (pToken != "")
		Gdip_ShutDown(pToken)
	}	

	screen(1059, 348, 220, 325, file, NoxPlayer) 

чтобы потом полученный скриншот скормить нейросети в качестве базового шаблона, чтобы на нём уже искать нужный мне элемент. Да, и кусок делающий bmp-скриншот и собственно код здешний по работе с OpenCV, заимствованы у не таких скудоумных, как я, и вероятно мсье знает толк в извращениях, если попытается конвертировать затем bmp в jpg, что безусловно отнимает время и потому  оперативности не добавляет. Потому не лучше ли спросить людей уважаемых, как же, либо заставить снимать скриншот в .jpg, либо понять, можно ли скармливать .bmp, либо же совсем не скриншотить ничего, а как то искать в динамичном окне игры( например!) элемент с помощью локализованной Malcev OpenCV  на подобие того, как находилось бы искомое на потоковом видео?  Прошу не троллинга и  попыток петросянить, но прошу совета.