Вы не вошли. Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь.
Страницы 1
Чтобы отправить ответ, вы должны войти или зарегистрироваться
Привет всем!
Вобщем-то мой вопрос прост:
Есть ли функция для сравнения 2-х изображений с получением процента отличия?
Возможно можно воспользоваться PixelSearch или он ищет пиксели только на экране монитора? Если нет, то как реализовать сравнение?
Готовых не знаю.
Чтобы о чём-то думать, нужно знать: отличие заключается в оттенках, прозрачности или изображения могут быть совсем разными (требуются примеры)?
Да, отличие в оттенках черно-белой гаммы. Это будут изображения аудио файлов в графическом виде:
изображения будут содержать графическую информацию одного слова и могут отличатся друг от друга, нужно найти это отличие и представить в процентах.
Не совсем тривиальная задача, на мой скромный взгляд - малорешимая силами чистого АНК. Особенно если надо делать анализ быстро. Включение машинных кодов может решить эту проблему, но нужен человек, который сможет такую процедуру написать. Примерный алгоритм таков. 2 цикла, внутренний по Х, внешний по Y, сравниваются соответствующие точки в обоих изображениях. Совпадение (ч+ч или б+б) увеличивает А. Итогом работы будет дробь А/(X*Y), которая покажет относительное совпадение двух картинок.
Это примерно и очень приблизительно, поскольку большое преобладание одного цвета исказит результат, например для представленной выше картинки и полностью черного квадрата совпадение будет очень большим. Есть пути, чтоб решить и эту проблему, но сначала надо сделать высокоуровневую обвязку на АНК, а функцию анализа можно доделывать в процессе "испытаний". Вот такой фронт работ ))
Может поможет эта информация -http://www.autohotkey.com/board/topic/2 … wo-images/
Наши англоязычные коллеги представили вот такой скрипт сравнения двух изображений
FileSelectFile, File1, , , Select File 1
FileSelectFile, File2, , , Select File 2
WindowSize := (A_ScreenWidth / 3) - 20
Gui, 1:+AlwaysOnTop +ToolWindow +LastFound
Gui, 1: Add, Pic, x0 y0, %File1%
Gui, 1:Show,% "y0 h" . WindowSize . " w" . WindowSize, Differences
hGui1 := WinExist()
WinSet, Trans, 255
Gui, 2:+AlwaysOnTop +ToolWindow +LastFound
Gui, 2: Add, Pic, x0 y0, %File1%
Gui, 2:Show,% "y0 x0 h" . WindowSize . " w" . WindowSize, File 1
hGui2 := WinExist()
WinSet, Trans, 255
Gui, 3:+AlwaysOnTop +ToolWindow +LastFound
Gui, 3: Add, Pic, x0 y0, %File2%
Gui, 3:Show,% "y0 x" . A_ScreenWidth - WindowSize - 10. "h" . WindowSize . " w" . WindowSize, File 2
hGui3 := WinExist()
WinSet, Trans, 255
hDc1 := DllCall("GetDC", "uint", hGui1)
hDc2 := DllCall("GetDC", "uint", hGui3)
DllCall("gdi32.dll\BitBlt", UInt,hDC1, Int, 0, Int, 0, Int, WindowSize, Int, WindowSize, UInt,hDC2, Int, 0, Int, 0, UInt, SRCINVERT := 0x660046)
DllCall("gdi32.dll\ReleaseDC", UInt,hGui1,UInt,hDC1)
DllCall("gdi32.dll\ReleaseDC", UInt,hGui2,UInt,hDC2)
return
3GuiClose:
2GuiClose:
GuiClose:
ExitAppи он действительно может наглядно показать разницу, но хотелось бы в цифровом виде ее получить...
Чувствую, распознавание речи так не получится. 
Чувствую, распознавание речи так не получится.
ypppu, тема называется "AHK: Сравнить два изображения"
Может кому-то это понадобится для других целей
Алгоритм А/(X*Y) правильный. Но малейший сдвиг по одной из осей и/или масштабирование по одной из осей даст маленький процент совпадения на выходе.
Если реально стоит задача распознавания речи, лучше найти готовое решение. Не зря же люди годами бьются на этим.
Не совсем тривиальная задача, на мой скромный взгляд - малорешимая силами чистого АНК.
Допустим это не для распознавания речи, просто есть задача вычислить минимальную разницу между изображениями.
Хотя-бы на наличие преобладания черного цвета или белого. Или эта задача тоже неподъемная для AHK?
Задача, наверное, несложная, но будут ограничения по быстродействию. Какие требования к быстродействию?
Какие требования к быстродействию?
Требований к быстродействию нет.
Тогда более конкретно. Имеем два изображения, каждое из которых состоит из двух цветов: чёрного и белого.
Делаем в каждом изображении прозрачным чёрный цвет и помещаем их друг над другом в окне с зелёным фоном. Останется подсчитать, сколько % пикселей от площади картинки оказались зелёными.
Спасибо всем. Malcev, спасибо за ссылку, действительно работает! Тему можно закрыть.
Страницы 1
Чтобы отправить ответ, вы должны войти или зарегистрироваться
